Feature登録時に属性情報入力ダイアログを表示しない

Featureを登録すると通常は属性情報入力ダイアログが表示される。

レイヤのプロパティでFeature登録時に属性情報入力ダイアログの表示/非表示を設定できる

Pythonでの設定方法

属性情報入力ダイアログを非表示

layer = self.iface.activeLayer()
editFormConfig = layer.editFormConfig()
editFormConfig.setSuppress(QgsEditFormConfig.FeatureFormSuppress.SuppressOn)
layer.setEditFormConfig(editFormConfig)

属性情報入力ダイアログを表示

layer = self.iface.activeLayer()
editFormConfig = layer.editFormConfig()
editFormConfig.setSuppress(QgsEditFormConfig.FeatureFormSuppress.SuppressOff)
layer.setEditFormConfig(editFormConfig)

線分と点の最短距離

points=[]
point = QgsPoint()
point.setX(10)
point.setY(10)
points.append(point)
point = QgsPoint()
point.setX(30)
point.setY(20)
points.append(point)
line = QgsLineString()
line.setPoints(points)

point = QgsPoint()
point.setX(15)
point.setY(10)

p = QgsGeometryUtils.closestPoint(line, point)

p
<QgsPoint: Point (14 12)>

iOSのMKMapViewでタイル表示

iOSのMKMapViewでApple Mapではなく他のタイルサーバー(OSM)を使用するにはMKMapViewのオーバーレイ機能を使用する。

MKMapView *mv = [[[MKMapView alloc]initWithFrame:rect]autorelease];
[mv setMapType:MKMapTypeStandard];
[mv setDelegate:self];
    
NSString *template = @"http://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png";
MKTileOverlay *overlay = [[MKTileOverlay alloc] initWithURLTemplate:template];
overlay.canReplaceMapContent = YES;
[mv addOverlay:overlay level:MKOverlayLevelAboveLabels];
- (MKOverlayRenderer *)mapView:(MKMapView *)mapView rendererForOverlay:(id<MKOverlay>)overlay {
    if ([overlay isKindOfClass:[MKTileOverlay class]]) {
        return [[MKTileOverlayRenderer alloc] initWithTileOverlay:overlay];
    }
    return nil;
}

pyrcc5を実行すると「指定されたモジュールが見つかりません」

QGISと同時にインストールされるpyrcc5.batを実行してもエラーが発生してコンパイルができない

C:\OSGeo4W\bin>C:\OSGeo4W\apps\Python37\Scripts\pyrcc5.bat
Traceback (most recent call last):
  File "C:\OSGeo4W\apps\Python37\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
    "__main__", mod_spec)
  File "C:\OSGeo4W\apps\Python37\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "C:\OSGeo4W\apps\Python37\lib\site-packages\PyQt5\pyrcc_main.py", line 21, in <module>
    from PyQt5.QtCore import PYQT_VERSION_STR, QDir, QFile
ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。

‘pyrcc5’ is not recognized as an internal or external commandにずばり答えが記載されている

予め以下のBATを実行してから

call "C:\Program Files\QGIS 3.0\bin\o4w_env.bat"
call "C:\Program Files\QGIS 3.0\bin\qt5_env.bat"
call "C:\Program Files\QGIS 3.0\bin\py3_env.bat"

pyrccコマンドを実行する

pyrcc5 -o resources.py resources.qrc

QGISのシンボル用SVGをサイズ指定してQLIstViewに表示

QGISのシンボル用SVGはStroke,Fillの色や透明度を変更できるように独自の記述になっている。

  <path
     d="M 293.39062 35.525391 A 256 256 0 0 0 37.390625 291.52539 A 256 256 0 0 0 293.39062 "
     fill="param(fill)"
     fill-opacity="param(fill-opacity)"
     stroke="param(outline)"
     stroke-opacity="param(outline-opacity)"
     stroke-width="param(outline-width)"
     id="path6220" />
</svg>

このSVGファイルをQSvgRendererを使って描画しても正しく描画できないためFillやStrokeを編集してから描画する。

self.model = QStandardItemModel(self)

fp = open('c:\\3Dkaoku\\svg\\circle.svg', 'r')
datas = fp.read()
fp.close()

datas = datas.replace('param(fill)', '#000000')
datas = datas.replace('param(fill-opacity)', '1')
datas = datas.replace('param(outline)', 'none')
datas = datas.replace('param(outline-opacity)', '0')
datas = datas.replace('param(outline-width)', '0')

bytearray = datas.encode(encoding='utf-8')
bArray = QByteArray(bytearray)

img = QImage(24, 24, QImage.Format_ARGB32)
img.fill(Qt.white)
painter = QPainter(img)        

renderer = QtSvg.QSvgRenderer(bArray) 
renderer.render(painter)

pix = QPixmap.fromImage(img)
icon = QIcon(pix)
item = QStandardItem(icon, 'hello')

self.model.appendRow(item)

self.listView.setIconSize(QSize(200,200))
self.listView.setUniformItemSizes(True)

self.listView.setModel(self.model)

QLIstViewにSVGをサイズ指定して表示

QtデザイナでQListViewをダイアログに配置

表示するSVGのサイズは縦横500pix

これを24pixのサイズでListViewに表示

self.model = QStandardItemModel(self)
img = QImage(24, 24, QImage.Format_ARGB32)
img.fill(Qt.white)
painter = QPainter(img)        
renderer = QtSvg.QSvgRenderer('c:\\3Dkaoku\\svg\\circle2.svg') 
renderer.render(painter)

DSMの値を読み込む

DSM、DEMは標高値を持ったラスタデータ。

DSMは植生等を含んだ標高値、DEMは地表の標高値。

それぞれのセル(画像データのピクセルのようなもの)の値に標高値を持っている。

標高値のみをもっている場合はバンド数=1であり、それ以外にも値を持っていればバンド数=2となる。

バンド数=レイヤ数のようなもの

以下の画像の赤で囲った箇所がセル

QGISで見るとバンド1の値を793という値が見える

この値をPythonで照会するには以下のコードで実行すればよい

rlayer = QgsRasterLayer("C:\\dsm.tif", "MYDSM")
rlayer.dataProvider().sample(QgsPointXY(-31952.63,-51051.98),1)
(830.0, True)